一种优惠商品个性化推荐方法及系统

本发明提供一种优惠商品个性化推荐方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取目标用户的历史商品浏览数据；建立反映目标用户与各个浏览商品交互关系的加权无向图；通过具有动态重启概率的重启随机游走算法计算加权无向图中目标用户与各个浏览商品的相关性分数；通过欧氏距离计算各个浏览商品的商品特征之间的相似性，确定与相似性呈反比例关系的桥接分数；根据目标用户与各个浏览商品的相关性分数与桥接分数，确定每个浏览商品的推荐分数；通过马氏距离计算各个优惠商品与推荐分数最高的浏览商品之间的商品特征相似度；将优惠商品按马氏距离由小到大的顺序推送至目标用户。确保推荐的优惠商品符合用户偏好的同时，提升推荐结果的多样性。