一种基于机器学习的智能产品风险预测模型的构建方法

本发明公开了一种基于机器学习的智能产品风险预测模型的构建方法，涉及风险预测管理技术领域。该基于机器学习的智能产品风险预测模型的构建方法，包括以下步骤：生产噪声干扰评估；传感器处理能力评估；风险评估；风险预测分类。本发明通过结合传感器处理能力数据和汽车生产噪声干扰值得到传感器处理能力评估值并判断是否进行传感器能力调整，接着通过汽车生产异常状态数据和传感器处理能力评估值得到汽车风险评估值，最后基于构建的汽车风险预测模型进行风险预测分类，达到了提高基于机器学习进行汽车制造风险预测的数据准确性的效果，解决了现有技术中存在基于机器学习进行汽车制造风险预测的数据不准确的问题。