摘要
本发明公开了一种基于近超声信号的非接触式健身动作识别方法。方法包括在健身运动区域中布置麦克风和扬声器,使用扬声器发射近超声信号,麦克风进行回波信号采集;对采集到的回波信号进行滤波处理得到各个标准动作对应的幅度谱图,接着对幅度谱图进行分割得到标准动作图像块,利用标准动作图像块构建健身动作数据集;利用健身动作数据集完成动作识别模型的训练,利用麦克风采集健身者在健身过程中的回波信号,对健身动作回波信号依次进行滤波、分割处理,再将结果输入到训练好的动作识别模型中,输出健身者的健身动作的识别结果。本发明克服了识别健身活动通常依赖健身教练、视觉或可穿戴设备的问题,提高了居家健身的便利性和训练识别准确性。
技术关键词
健身动作识别方法
chirp信号
超声信号
动作识别模型
回波
图像块
接触式
哑铃
布置麦克风
滤波
图像分类神经网络
矩阵
信号传播路径
扬声器布置
像素点
表达式
采样点
系统为您推荐了相关专利信息
上肢运动功能障碍
动作识别模型
有向图模型
样本
电信号
考试系统
图像处理模块
关键点
图像采集模块
分析模块
图形处理器
超分辨率成像
数据传输电路
回波
超声成像装置