一种基于YOLOv8的茶树鲜叶识别方法及系统

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推荐专利
一种基于YOLOv8的茶树鲜叶识别方法及系统
申请号:CN202411888338
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119723291A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了茶叶检测技术领域的一种基于YOLOv8的茶树鲜叶识别方法及系统,方法包括如下步骤:步骤S1、获取大量茶树鲜叶的历史图像,对各所述历史图像进行包括数据标注和数据扩充的预处理后构建数据集;步骤S2、基于YOLOv8网络创建一茶树鲜叶识别模型,设定所述茶树鲜叶识别模型的损失函数为I nner‑S I oU函数;步骤S3、基于预设比例将所述数据集划分为训练集、验证集以及测试集,通过所述训练集、验证集以及测试集分别对茶树鲜叶识别模型进行训练、验证和测试;步骤S4、对测试通过的所述茶树鲜叶识别模型进行部署,利用部署的所述茶树鲜叶识别模型进行茶树鲜叶识别。本发明的优点在于:极大的提升了茶树鲜叶的识别准确率。
技术关键词
茶树鲜叶 茶叶类别 训练集 识别方法 茶叶品种 上采样 识别系统 重构 检测头 信道 识别模型训练 多分支结构 金字塔结构 数据 多尺度特征 茶叶检测技术 图像缩放 分辨率
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