一种结合叶绿素荧光成像的茶苗干旱检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种结合叶绿素荧光成像的茶苗干旱检测方法及系统
申请号:CN202411888343
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119723292A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了茶苗种植管理技术领域的一种结合叶绿素荧光成像的茶苗干旱检测方法及系统,方法包括:步骤S1、获取大量茶苗在不同干旱等级下的叶绿素荧光历史图像,对各所述历史图像进行包括数据标注和数据扩充的预处理后构建数据集;步骤S2、基于YOLOv8n网络创建一茶苗干旱检测模型,设定所述茶苗干旱检测模型的损失函数为MPD I oU函数;步骤S3、基于预设比例将所述数据集划分为训练集、验证集以及测试集,通过所述训练集、验证集以及测试集分别对茶苗干旱检测模型进行训练、验证和测试;步骤S4、对测试通过的所述茶苗干旱检测模型进行部署,利用部署的所述茶苗干旱检测模型进行茶苗干旱检测。本发明的优点在于:极大的提升了茶苗干旱检测的精度。
技术关键词
叶绿素荧光成像 图像 训练集 检测头 上采样 检测模型训练 数据 种植管理技术 网络 模块 对比度 精度 亮度 因子 偏差 阶段 周期 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号