摘要
本申请涉及智能识别技术领域,其具体地公开了一种基于物联网的市政绿化苗木病虫害识别方法及系统,其基于计算机视觉技术和人工智能技术,对摄像头采集的苗木叶片图像进行叶片表面状态特征提取,并从中获取聚焦于病虫害区域的叶片表面语义特征信息,从而实现对病虫害类型的自动识别。这样,能够节省人力资源,并提高苗木病虫害检测的效率和准确性。
技术关键词
市政绿化苗木
病虫害识别方法
叶片
多尺度特征
权重特征
分解特征
语义特征提取
注意力
感知特征
加权特征
语义向量
坐标
神经网络模型
矩阵
信息传递模块
苗木病虫害