一种基于空间权重的优化采样方法

本发明涉及采样方法技术领域，公开了一种基于空间权重的优化采样方法，该方法包括：将历史时间段逐年进行划分，根据历史火灾数据计算待采样区域的火灾空间权重值；将火灾空间权重值采用归一化方法映射到0到1的区间范围，形成若干个阈值区间；分别在每个阈值区间范围内对非火灾样本进行采样，结合火灾样本组成若干样本的数据集；野火风险建模；分别对四种野火风险模型的精度进行评价，得到精度最高的两个模型；分析驱动因子对精度最高的两个模型的影响，得到采样区域野火发生的关键驱动因子。本发明通过火灾空间权重值优化非火灾样本采集，填补了火险预测中样本代表性不足的空白，验证了基于空间权重的采样策略对提升野火预测的有效性。