一种基于大数据分析的电力系统线损评估方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大数据分析的电力系统线损评估方法及系统
申请号:CN202411888572
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119760403A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于大数据分析的电力系统线损评估方法及系统,涉及线损评估技术领域,获取电力系统的多源电力数据集,对预处理后的多源电力数据集进行特征提取,得到多维电力特征向量;获取电力系统的线损率数据,对线损率数据进行预处理,得到线损率序列,对线损率序列进行突变检测,得到线损突变显著量;依据线损突变显著量和多维电力特征向量构建突变关联序列,基于突变关联序列将多维电力特征向量转换为核心电力特征空间;根据核心电力特征空间和线损预测模型确定线损预测系数,通过线损预测系数判断电力系统的线损评估等级,本申请可以在多源数据中提取出与电力系统线损异常有关联关系的特征,以提高线损预测模型的预测精度。
技术关键词
电力系统线损 序列 核心 小波去噪算法 判断电力系统 评估系统 数据获取模块 参数 精度 关系
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号