摘要
本发明公开了一种基于本体的网络安全知识图谱构建方法,涉及网络安全领域,该方法结合了爬虫技术、本体技术、知识抽取、知识融合和知识存储,能够高效的获取网络安全领域数据,减少人工消耗,同时提出的知识抽取模型,在实体分类和关系抽取的F1值方面,相较于其它模型均有一定的提高。此外,该方法还能对网络安全数据进行整合和分析,实现网络安全知识的智能化检索并且实现图谱的自动更新和扩展。
技术关键词
命名实体识别
网络安全知识图谱
网络安全数据
多头注意力机制
BERT模型
CRF模型
网络安全报告
BiLSTM模型
双向长短期记忆网络
关系
局部特征提取
文本
样本
自动化工具
条件随机场
爬虫技术
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分类方法
分层特征
视觉
融合多模态特征
训练卷积神经网络
模型训练方法
命名实体识别模型
标签
命名实体识别技术
大语言模型
信息抽取方法
大语言模型
病历
粒子群优化算法
命名实体识别
卫星遥感数据
时间卷积网络
海洋
三维温度场
重构模型