基于混合模型的发电厂诊断系统

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推荐专利
基于混合模型的发电厂诊断系统
申请号:CN202411888832
申请日期:2024-12-20
公开号:CN120196083A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明的发明名称是“基于混合模型的发电厂诊断系统”。一种诊断发电厂中的故障的、计算机实现的方法,包括:通过用于与至少一个发电厂耦合的接口采集工厂数据;根据由数据采集层提供的工厂数据创建数据库,管理和访问数据库;基于从工厂数据中选择的一系列训练观测输入变量,训练工厂模型以用于提供估计工厂输出;基于来自至少一个发电厂和/或数据库的工厂数据来验证训练的工厂模型;以及基于发电厂在发电厂的操作期间的当前观测变量,使用训练的模型来连续地提供估计工厂输出。工厂模型是具有编排的状态数量的高斯混合模型,训练包括执行第一期望最大化过程,并且验证包括执行第二期望最大化过程。
技术关键词
协方差矩阵 高斯混合模型 数据采集层 后验概率 诊断系统 变量 验证阈值 均值算法 参数 接口 计算机 定义 信号
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沪ICP备2023015588号