基于联邦学习的卫星通讯和边缘网络智能感知方法

基于联邦学习的卫星通讯和边缘网络智能感知方法，1 采集网络边缘环境、目标和通信数据，并预处理数据。2 涉及边缘联邦学习模型训练，在边缘节点用本地数据微调预训练的全局模型参数，再通过卫星或无线通信传至基站聚合得到新版本。3 利用非正交传输和空中计算技术设计方案，用于空中计算的模型参数传输。4 根据感知任务复杂度和时延卸载部分任务至基站、边缘服务器或卫星，在同一资源块实现多维计算，提升资源利用率和支持星地协同。5 设计联合波束成形算法协调通信、感知和计算间干扰。6 基于网络和业务特性，边缘控制中心智能编排业务，协调地面和卫星网络资源。实现了对环境信息、目标状态和通信数据的全面采集。