一种基于红外可见光信息综合的低光图像增强方法及装置

本发明提供一种基于红外可见光信息综合的低光图像增强方法及装置，属于图像增强技术领域，方法包括：通过一系列基于的图像增广的图像退化方法对正常光照图像进行处理，得到训练所需的伪低光图像；将伪低光图像及其对应的红外图像经过潜空间及多层编码器得到深度多尺度特征，搭建基于稀疏交叉注意力的多模态信息交互模块，以处理双模态可变尺度特征并加强特征交互融合；搭建双模残差特征增强扩散模型，特征增强扩散模型包含特征拼接模块及一系列多模态信息交互模块，以在去噪过程中学习融合互补特征，并将特征向正常曝光域进行映射，实现图像信息深度综合。本发明对各种曝光条件的低光图像均能有效增强，鲁棒性强。