基于数据模型驱动的智能组装方法、装置及存储介质

本发明涉及人工智能大数据处理技术领域，特别是基于数据模型驱动的智能组装方法、装置及存储介质。通过自动化代码生成、流程引擎、界面引擎、展示组件引擎、业务数据结构引擎等模块，系统可以在用户输入需求后自动生成相应的功能模块，大幅减少手动编码的工作量，显著缩短开发周期。基于已有模板和数据模型，系统能够快速匹配用户需求，实现模块化组装，减少重复开发，提升开发效率。增强系统的灵活性和可扩展性，通过动态数据模型，系统能够根据不同业务需求进行灵活扩展。无论是基础功能模块还是新增业务模块，都可以通过调整数据模型实现功能的快速迭代和升级。通过NLP技术解析用户需求，结合智能匹配引擎，系统可在无需编写新代码的情况下，自动组装新的功能模块，提供高度可配置的解决方案。