一种基于大模型的智能体训练分析算法

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推荐专利
一种基于大模型的智能体训练分析算法
申请号:CN202411889321
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119863737A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉数据分析技术领域,特别是一种基于大模型的智能体训练分析算法。计算机视觉技术用于从视频中提取官兵的骨骼关键点,进行精确的动作分析。深度学习,特别是卷积神经网络CNN和生成对抗网络GAN,用于提升骨骼关键点识别和动作识别的准确性。体能训练技术包括官兵的训练方法和效果评估,传统方法依赖教练员观察,而现代技术可以通过视频分析提高训练的效率和质量,尤其是在需要精确动作分析的训练场景中。视频分析技术作为核心环节,负责从视频数据中提取动作特征。通过先进的算法和模型,处理和解析这些特征数据并提供详细反馈和改进建议,以帮助教练员和官兵优化训练效果。
技术关键词
长短期记忆网络 轨迹 数据分析模块 人体骨骼关键点 体能训练技术 分类器 引入注意力机制 视频分析技术 图像像素 动态时间规整 算法 计算机视觉技术 数据分析技术 生成对抗网络 初始化方法 特征提取网络
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