一种基于机理框架+AI的空调系统运行策略建模方法

一种基于机理框架+AI的空调系统运行策略建模方法，该方法包括：获取气候数据，并对气候数据进行预处理，得到标准化气候数据，预处理包括缺失值填充处理和归一化处理。通过量子谐振子模型对标准化气候数据进行迭代聚类，以生成相似气候特征区域群组。调用卷积神经网络结合YOLO算法根据相似气候特征区域群组中的气候数据样本以及每个气候数据样本对应的控制策略进行训练学习，建立空调系统的运行策略模型。其中，气候数据至少包括温度数据、湿度数据以及风速数据，卷积神经网络分为教师模型和学生模型，教师模型为基于气候数据进行预训练得到的预训练模型，学生模型为与教师模型进行交互学习的新任务模型。