一种基于海量场景降维的配网侧光储网荷协同规划方法及系统

本发明涉及光伏储能资源规划技术领域，提出一种基于海量场景降维的配网侧光储网荷协同规划方法及系统，其中包括以下步骤：获取目标区域光伏电源、本地负荷和储能的设备参数及历史场景数据，构建目标区域的光储网荷场景数据库；通过主成分分析法对光储网荷场景数据进行降维处理，再通过高斯混合聚类算法进行聚类，得到降维的光储网荷场景集；以规划总成本最小为目标，构建光储网荷协同规划模型；考虑光储网荷约束下对所述光储网荷协同规划模型进行求解，生成规划结果。本发明用于解决配网中光伏电源海量运行数据与配网侧光储网荷储协同规划之间的配合问题，能够有效降低计算资源，提高计算速度和规划效率。