摘要
一种矿区人员危险行为预警方法及系统,涉及智能视频监控技术领域,包括按照生产功能进行区域划分;获取不同区域中相应的视频数据;基于多个行为视频数据,采用多任务深度学习模型作为骨干网络,提取视频帧的高级特征;在骨干网络的基础上,添加多个任务分支,每个分支负责不同的识别任务;根据识别结果,发出相应的警报;其能够全面且准确地对工作人员的危险行为进行预警。
技术关键词
预警方法
LSTM模型
多任务深度学习模型
智能图像识别
视频智能识别
安全帽
智能视频监控技术
摄像仪
视频帧
预警系统
数据
分支
人体关键点
网络
服务器
序列
补光灯
警报
对象
系统为您推荐了相关专利信息
多模态深度学习
深度学习模型
预警方法
静态特征
文本
科研项目管理
动态监管
动态密钥
分布式存储平台
动态密码管理系统
工程施工管理技术
LSTM模型
关联BIM模型
BIM协同平台
数据库性能指标
电场强度数据
风机转速
防御系统
接地点
雷电传感器