摘要
本申请公开了一种储能系统的充放电方法、储能系统及存储介质,涉及储能系统技术领域;该方法包括如下步骤:实时获取分时电价数据和负载需求;预训练的深度学习模型基于所述分时电价数据和所述负载需求预测未来的电价走势和电力需求;获取电池组充放电的功率和电池能量,基于电价信息和所述电池组充放电功率获取收益值;基于电量连续性约束方程和功率平衡约束方程和所述计算公式获取收益最大值;基于所述电量连续性约束方程约束电池组电量的连续性,基于所述功率平衡方程约束负载功率、电池组充放电功率和电网功率的对应关系;通过精确预测电价和需求,并据此调整充放电策略,减少电费支出和增加售电收入。
技术关键词
电池组
充放电方法
充放电功率
储能系统
时间段
连续性
光伏发电功率
深度学习模型
充放电策略
可读存储介质
数据
方程
计算机
电力
程序
收入
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