一种基于GA-BP神经网络算法的LNG防翻滚预测方法和装置

本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络算法的LNG防翻滚预测方法和装置，包括：基于LNG储罐二维模型模拟得到不同储罐体积、直径、初始密度差、分层高度对应的临界密度差，构建得到翻滚过程数据集；基于GA‑BP神经网络算法建立LNG储罐翻滚预测模型，采用训练集对LNG储罐翻滚预测模型进行训练；采用优化后的训练好的LNG储罐翻滚预测模型进行翻滚预测，根据输入的储罐体积、直径、初始密度差、分层高度的值计算临界密度差，以判断LNG储罐是否即将发生翻滚。本发明能够用来预测LNG储罐的临界密度差，以确保LNG储罐的安全运行。