摘要
本发明公开了一种分布式储能消纳新能源的经济运行控制方法与系统,涉及储能技术领域,通过进行数据收集与预处理,获取风力与光电所在地气象预测及历史数据并建立气象因素时间序列。接着分别通过基于物理原理模型结合数据驱动机器学习模型构建混合预测模型来预测发电量。然后依据发电量预测值与未来用电量预测确定储能系统充电决策限制,进而确定充电、放电决策函数,并考虑市场电价因素对充放电功率进行调整。还通过构建数学模型利用梯度下降优化算法对考虑电池寿命的充电参数进行优化。能更好规划储能充放电操作,提升经济效益并有效延长电池使用寿命,可使系统更好适应不同情况保持良好性能。
技术关键词
经济运行控制方法
光伏面板
消纳新能源
分布式储能
风力发电量
储能系统
混合预测模型
风力发电机发电量
机器学习模型
历史气象数据
梯度下降优化算法
随机梯度下降
风力发电机叶轮
延长电池使用寿命
功率