一种基于机器学习的海洋牧场选址评估方法

本发明公开了一种基于机器学习的海洋牧场选址评估方法，涉及海洋牧场技术领域，包括以下步骤：确定海洋牧场选址目标，收集选址目标的区域数据，并将区域数据分为历史数据和实时数据，对收集的历史数据和实时数据进行预处理，筛选选址影响因子，其中选址影响因子包括气候影响因子和生态影响因子，基于历史数据并结合海洋牧场选址的具体要求，构建综合适宜性评估模型。本发明通过机器学习技术处理和分析海量的实时数据，包括气候、生态、地形地貌、社会经济等多方面的信息，使得选址评估更加精准，减少了人为判断的误差，同时，通过分析历史数据和实时数据，能够精确识别影响海洋牧场选址的关键气候和生态因素。