摘要
本发明涉及污水处理检测技术领域,特别涉及一种基于模因算法的自组织模块化神经网络出水氨氮检测方法及系统,采集城市污水处理厂实际运行数据构建数据集;采用基于模因算法的多元分割方法将训练样本的数据段划分为多个不同的运行工况;设计基于方差灵敏度‑互信息的自组织子网络,利用不同运行工况数据训练各子网络;将测试数据样本输入模型,集成各子网络输出结果,并对模型输出进行反归一化,输出出水氨氮预测值。本发明通过出水氨氮软测量模型实现了污水处理过程中出水氨氮的实时检测,解决污水处理过程中出水氨氮浓度难以实时检测的难题。
技术关键词
模块化神经网络
氨氮检测方法
城市污水处理厂
工况
数据
组织
污水处理检测技术
分割方法
氨氮检测系统
出水氨氮浓度
样本
网络拓扑结构
断点
染色体
搭建模块
密度
学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
气象
地图切片
呈现方法
数据可视化展示
电力地理信息系统
能源数据处理方法
异构
数据处理程序
数据处理设备
时序
消防巡检机器人
软件控制平台
可见光图像
灭火水箱
启发式搜索算法