基于大语言模型的城市兴趣点表征学习语义增强系统

本发明公开了基于大语言模型的城市兴趣点表征学习语义增强系统，本发明系统中针对兴趣点表征学习这一任务设计了三类不同的提示词，而每一类提示词又由三个不同部分组成，每个部分为大语言模型提供不同方面的信息，以提高大语言模型生成的结果的质量；另外，本发明将大语言模型的最后一个隐层输出作为其输出的特征向量，并使用交叉注意力机制与来将不同种类的提示词所提取出来的信息进行对齐，再使用多层感知机与加权和将对齐好的特征向量进行融合，最后使用这一融合结果基于交叉注意力机制来增强兴趣点的表征。通过从三个角度展开对比学习，最终可以得到比原兴趣点表征质量更高的表征向量，从而达成增强兴趣点表征的目的。