一种集装箱船伴流场预测方法

本发明公开了一种集装箱船伴流场预测方法，包括：获取船型样本数据和对应的伴流场参数，进行归一化处理和数据清理后进行相关性分析，筛选得到相关性满足要求的参数；对其中与伴流场参数相关性不满足要求的，采用主成分分析法获取这些参数中与伴流场参数关联度高于设定值的数据，并对其进行数据降维；再计算各特征参数的系数增益比例，对船尾型线特征参数进行重要性排序，形成训练数据集；构建并训练基于自适应增强算法的预测模型；实时检测到的船尾型线特征参数归一化后输入训练好的预测模型，得到流均匀度、伴流分数的预测值。本发明减少了伴流场预测的计算量，提高了船舶效率。