一种基于改进Transformer模型的配电网故障风险预警方法

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一种基于改进Transformer模型的配电网故障风险预警方法
申请号:CN202411890423
申请日期:2024-12-20
公开号:CN120013225A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进Transformer模型的配电网故障风险预警方法,包括如下步骤:收集数据并进行预处理;配电网区域故障等级划分,并将预处理后的数据点分配到不同的风险等级中;构建Transformer模型,并对构建的Transformer模型进行训练;将训练好的模型部署在配电网监测系统中,设置预警阈值实现对配电网状态的实时监测预警;如果模型输出超过预警阈值,则系统会发出预警,提示运维人员进行检查或采取预防措施。该方法可以提高故障辨识的精准度,实现故障风险的事前预警,从而减少停电事故和运维损失。
技术关键词
风险预警方法 配电网故障 配电网区域故障 配电网监测系统 特征值 梯度下降优化算法 点分配 多维特征向量 历史故障数据 代表 模型预测值 注意力机制 预测误差 负荷 运维 平方根 元素 序列
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