摘要
本发明涉及新能源技术领域,公开了光伏超短期功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质;光伏超短期功率预测方法包括:获取预设空间尺度下的历史气象数据;基于所述历史气象数据进行气象要素外推,得到外推云图数据和外推辐照度数据;基于各所述分布式光伏站点的地理位置属性和预设时间尺度对外推云图数据和外推辐照度数据进行时空匹配,得到各所述分布式光伏站点的外推气象数据;将所述外推气象数据输入至预先训练好的光伏超短期功率预测模型中,得到各所述分布式光伏站点的功率预测结果;上述方法,对历史气象数据进行时空匹配,得到各分布式光伏站点的气象数据,能够有效解决缺少气象量测气象数据问题。
技术关键词
分布式光伏
超短期功率预测
历史气象数据
拓扑图
站点
历史功率数据
卷积模块
计算机设备
输出模块
神经网络训练
节点
可读存储介质
生成关系
新能源技术
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数据风险预警
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预警模型
格网
指标评估方法
分析方法
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机器学习算法
站点实测数据
变量
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电力负荷预测
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