一种基于改进压缩感知的电力系统时滞多链路复杂动态网络拓扑识别方法

本发明公开了一种基于改进压缩感知的电力系统时滞多链路复杂动态网络拓扑识别方法，属于电力系统时滞多链路复杂动态网络的拓扑结构识别领域，该方法通过采样网络节点状态，计算网络演化过程中内同步与状态收敛的评估指标，设定触发随机脉冲驱动的阈值，防止网络节点发生内同步或者状态收敛至固定值；然后对采样数据进行清洗和整合，构造适用于压缩感知方法的传感矩阵和采样信号，以建立压缩感知识别网络拓扑的数学模型，通过求解该模型得到网络拓扑信号，进而恢复网络拓扑结构。该方法能够避免由于复杂网络发生内同步或者状态收敛导致的识别失败问题，与传统的基于自适应同步的方法相比控制成本更低，对系统自身的扰动更小。