一种基于分布式极端梯度提升的地表二氧化氮浓度估算方法

本发明公布了一种基于分布式极端梯度提升的地表二氧化氮浓度估算方法，属于多源遥感数据处理与应用技术领域，该方法包括以下步骤：1)数据获取；2)数据重采样；3)时空匹配；4)数据变量选择；5)数据标准化；6)集群环境的搭建；7)数据清洗；8)卫星数据重建模型的构建；9)地表NO2估算模型的构建；10)模型性能评估。本发明的有益效果是，基于大数据技术和分布式机器学习模型，结合气象数据、人口密度、土地利用等辅助变量，构建多源数据融合模型，填补卫星获取的对流层NO2柱浓度数据中的缺失值，提升数据的完整性和有效性。利用重建后的对流层NO2柱浓度数据，进一步构建多源数据融合模型，对地面NO2浓度进行精确预测。