基于机器学习算法的摄像自动调焦方法和系统

本申请公开了一种基于机器学习算法的摄像自动调焦方法和系统，摄像自动调焦方法包括：首先对实时获取的多幅标识有时间节点信息的原始图像数据进行预处理以获取标准调焦图像序列；然后对标准调焦图像序列进行图像特征提取，以获取第一类、第二类和第三类图像特征；再分别将第一类、第二类和第三类图像特征分别输入预设的卷积神经网络数学模型、长短期记忆网络数学模型和深度强化学习数学模型，以获取第一、第二和第三调焦参数；最后依据第一、第二和第三调焦参数获取自动调焦设定参数。由于将卷积神经网络、长短期记忆网络和深度强化学习共同应用到自动调焦技术中，在减少摄像设备的操作的前提下优化自动调焦功能，进而大大提高用户体验。