摘要
本发明涉及多源信息整合的技术领域,公开了一种基于多模态AI大模型的智能化消防指挥方法及系统,本发明通过多端信息采集实时获取火灾现场数据,通过图像识别算法火焰和烟雾识别、危险品识别进行现场侦察反馈,并利用预训练的多模态实况复原模型对火灾现场进行复原模拟,生成多源实况模拟模型,以分析制定个性化救援预案,通过实时采集救援单位的定位与状态信息,构建救援单位模拟模型,并根据个性化预案分析具体救援执行步骤,这些步骤帮助指挥人员实现精准指挥与高效救援,提升救援决策精准度、减少响应时间、优化资源配置,显著提高火灾现场的应急响应能力和成功救援率,解决了现有技术中采用人工整合多源信息复原火灾情况效率较低的问题。
技术关键词
模拟模型
火灾现场
智能化消防
深度学习网络模型
决策算法
智能模型
现场实况
实时信息
多模态特征
生成对抗网络模型
收集训练数据
卷积神经网络模型
优化资源配置
信息采集终端
图像识别算法
专家知识库
前馈神经网络
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列表
计算机执行指令
数据同步方法
决策算法
处理单元
模拟模型
自动学习方法
形态
自动学习系统
模块接口
模拟模型
红树植物胸径
植物种子
动态
元胞自动机