摘要
本发明公开一种基于人工智能的冬小麦最适播种日期快速计算方法,主要由两个部分组成,一是数据质量控制部分主要包括考虑风速风向的气温计算方法、考虑天空云系的降水计算方法和考虑相对湿度的太阳辐射计算方法以及考虑种植技术改进和品种更换的产量校准方法;二是最适播种日期计算部分,主要包括基于人工智能的适播期高斯模型构建方法、基于数学期望快速采样迭代播种日期方法。本发明针对当前试错法模拟冬小麦最适播种日期计算时间长的问题,通过人工智能技术实现高分辨率格点化冬小麦最适播种日期快速计算和预测,满足高分辨率农业气象网格预报业务需求。
技术关键词
快速计算方法
人工智能训练数据
气象观测数据
相对湿度
降水计算方法
日期区间
差值算法
数学
计算机程序产品
异常数据
模型构建方法
剔除技术
通信接口
序列
概率密度函数
系统为您推荐了相关专利信息
数据预测方法
频域特征
局部特征提取
解码器
编码器
低空飞行器
特征提取模型
气象观测数据
飞行航迹
预警方法
历史运行数据
能耗预测模型
数据中心
预定环境条件
服务器
快速计算方法
过电压
自定义元件
电力设备故障诊断技术
仿真模型
人体新陈代谢
姿态识别模型
智能空调控制方法
热成像
视觉检测模块