摘要
本发明公开了一种楼宇价值评估方法及系统,基于获取的开通前网络格式数据、开通前网络协议数据、开通前网络性能参数数据和互联网专线业务类型,对互联网专线业务类型预测模型进行训练;基于获取的无线网络信号覆盖面积数据、无线网络上行信号强度数据、无线网络下行信号强度数据、无线网路用户数、无线网络流量数据和融合业务覆盖率,对融合业务覆盖率预测模型进行训练;采用训练完成的互联网专线业务类型预测模型和融合业务覆盖率预测模型对目标楼宇进行预测,得到每一未开通互联网专线业务企业的互联网专线业务类型预测结果和融合业务覆盖率预测结果,用于对目标楼宇进行价值评估。本申请提供的方法,能够提高楼宇价值评估的效率和准确性。
技术关键词
无线网络
互联网
网络性能参数
覆盖率
价值评估方法
价值评估系统
需求预测模型
企业
深度神经网络
样本
格式
数据采集单元
信号
云端
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