一种基于时变特征与优先级的异构数据分组调度方法及系统

本发明公开了一种基于时变特征与优先级的异构数据分组调度方法及系统，涉及数据处理领域，包括：采集多元异构数据，并采用功能数据分析方法将多元异构数据转换为统一格式的碳排放数据；利用基于注意力机制的CNN‑LSTM模型，对碳排放数据进行时变特征提取和数据分组；根据数据调度需求估计模型，分别计算各数据分组的需求值；根据需求值计算各数据分组与调度链路的相似度，对数据分组进行调度。本发明通过对海量异构数据进行分组调度，能够有效、有序地管理和利用海量异构数据，提高“双碳”数字监控中心的智能化水平。