智能文本特征提取与分析硬件

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智能文本特征提取与分析硬件
申请号:CN202411891631
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119848761A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了智能文本特征提取与分析硬件,涉及本发明涉及智能文本特征提取与分析技术领域,具体为智能文本特征提取与分析硬件领域。本发明所述的智能文本特征提取与分析硬件,包括采集模块,特征分析模块。通过设置的分层模型,底层进行局部特征提取,将N值控制在范围1~3,以减少数据稀疏性,专注于捕获局部的语法和语义特征,中层进行上下文扩展,使用相较于底层较大的N值或结合多个N‑gram模型来扩展上下文范围,提供更丰富的上下文信息,高层进行全局特征提取,使用基于MSDFN模型来捕获长距离依赖和全局特征,分层对信息进行提取,使得模型能够更全面地理解文本,从而提高信息提取的全面性和准确性,带来更好的使用前景。
技术关键词
文本 数据处理模块 语义特征提取 LDA模型 序列 Softmax函数 创建词汇表 全局特征提取 局部特征提取 季节特征 索引 主题模型 插值法 字符 参数
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