摘要
本发明提供了一种基于分布式进化算法的光伏阵列故障诊断方法和系统,包括:获取光伏阵列多种运行状态下的典型特征数据;基于所述典型特征数据,通过初始超参数对应的所述残差融合诊断模型,计算每个个体的适应度;将初始种群作为父代原始种群,基于每个个体的适应度选取父代精英种群;基于父代原始种群和父代精英种群,利用分布式进化算法进行反复迭代更新,计算得到残差融合诊断模型的最优超参数;基于典型特征数据,对最优超参数对应的残差融合诊断模型进行训练,得到最优残差融合诊断模型;本发明通过分布式进化算法对残差融合诊断模型的最优超参数,进行了结合全局搜索和局部搜索的协同更新求解,提升了模型的构建效率,以及模型性能。
技术关键词
分布式进化算法
光伏阵列故障诊断
超参数
变换特征
变邻域搜索算法
开路故障状态
典型
数据获取模块
网络结构
老化故障
仿真平台
短路
遗传算法
代表
构建系统
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阶段
断路器故障诊断
支持向量机
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