有限时间复值BAM神经网络镇定的泄漏延迟分解方法

本发明公开了一种有限时间复值BAM神经网络镇定的泄漏延迟分解方法，具体设计过程如下：基于利用Lyapunov泛函和右上Dini导数概念，提出了具有时滞的复值双向联想记忆神经网络的傅里叶变换的一些新的充分条件。利用复值双向联想记忆神经网络的分解技术，成功将复值非线性函数分解为实分量和虚分量，建立了一组准则。同时，在具有时滞的复值双向联想记忆神经网络的双层结构背景下，设计并实现了反馈控制器，为网络的稳定性与镇定性提供了重要保障。本发明对于复杂神经网络系统的控制与稳定具有重要意义。