数据异构联邦学习模型推理方法及相关装置

本公开提供一种数据异构联邦学习模型推理方法及相关装置，包括：确定待推理数据，基于待推理数据进行特征提取，得到第一特征图，对第一特征图进行加密，得到第一加密特征图，并传输至至少一个第二客户端，以使至少一个第二客户端生成第一加密查询距离，接收至少一个第二客户端发送的至少一个第一加密查询距离，并构建查询数据点集合，对第一加密查询距离进行解密，得到至少一个解密查询距离，基于至少一个解密查询距离对查询数据点集合进行选取，得到至少一个近邻数据点，对至少一个近邻数据点进行置信度计算，得到推理结果。本公开构建隐私保护的特征图查询机制，在保护数据特征隐私的前提下增强模型推理能力，降低全局模型重新训练的需求。