一种基于深度学习模型的RPA代码生成方法

本发明公开了一种基于深度学习模型的RPA代码生成方法，包括以下步骤：步骤一：基于大型代码平台和自然语言描述数据源进行数据收集与预处理，得数据集；同时基于现有的RPA代码库构建并拓展词汇表；步骤二：构建深度学习模型，将拓展词汇表嵌入深度学习模型中形成词表扩充模块，再利用映射数据集对深度学习模型进行训练，训练过程中，利用动态位置编码机制和任务相关多头注意力机制保障生成代码的格式一致性以及符合格式和语法要求；步骤三：利用训练后的深度学习模型进行RPA代码生成。本发明能够提高生成的RPA私有SDK代码的语法匹配性、格式统一性、准确性和自动化程度。