一种对有关联性数据的溯源及总结方法

本发明是一种数据处理方法，旨在通过数据采集、预处理、关联模型构建和数据溯源，实现对多源数据的高效分析和总结。数据采集从多个数据源获取结构化和非结构化数据，并通过清洗和转换步骤确保数据质量和格式统一。在数据关联模型构建阶段，进行特征提取和关联规则挖掘（如使用Apriori或FP‑Growth算法），以构建反映数据关系的模型。通过该模型，系统能够追踪数据的来源和流向，进行因果分析以识别数据变化的原因。数据总结部分则包括模式识别和统计分析，生成总结报告以展示数据分布、趋势和关键指标。实验结果显示，该方法在金融、医疗和物流等行业的数据集上表现出色，溯源准确率超过98%，总结效率提高约40%。应用领域涵盖金融交易溯源与风险分析、医疗数据健康趋势总结及物流供应链效率分析。