摘要
本发明涉及云存储数据压缩技术领域,尤其为一种云存储数据压缩去重系统及其使用方法,包括:S1:数据预处理:获取上传数据的格式、大小和类型,并对数据的格式、大小和类型进行识别和分类,对数据小文件进行块级去重,对大文件进行分块压缩策略;S2:数据压缩:对非重复数据执行压缩操作,使用流式压缩技术处理实时数据,并对大文件按固定块大小B分块压缩;本发明中,通过访问频率的多维计算模型,实现了冷热数据的精准分层存储:根据读取和写入操作的权重因子计算访问频率,动态调整热数据和冷数据的分类策略;热数据存储于高性能介质,优先采用低压缩率算法,保证访问速度;冷数据存储于低成本介质,采用高压缩率算法节省存储空间。
技术关键词
去重系统
云存储
高性能存储介质
数据存储
元数据管理模块
队列管理机制
更新指纹库
滑动窗口算法
数据压缩技术
分层
实时数据处理
频率
动态
格式
分块算法
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脑外伤患者
风险预测方法
偏瘫症状
动态变化特征
云存储节点
数据存储模型
管控方法
多设备协同
Dijkstra算法
视频监控资源
文本分类方法
分类器
序列
计算机可读指令
深度学习模型
数据分析模型
在线监测平台
矿车
减速机
数据采集系统
样本
金融
机器学习模型训练
结构化查询语言
存储器