摘要
本发明涉及一种不确定条件下炼油生产与公用系统的多周期协同排产方法,方法包括以下步骤:步骤S1、获取运行数据和外购动力煤和电的价格数据;步骤S2、根据价格数据预测不确定性集合的边界,进而构建动态不确定集;步骤S3、在动态不确定集下,建立炼厂生产系统与公用系统的多周期协同排产模型;步骤S4、采用基于动态不确定集的分布鲁棒优化方法引入模型;步骤S5、采用鲁棒对偶重构的方式对不确定条件下炼油生产与公用系统的多周期协同排产模型进行求解,输出生产计划。与现有技术相比,本发明具有提高模型输出的生产计划鲁棒性与保守性等优点。
技术关键词
排产模型
排产方法
抽汽汽轮机
不确定性参数
周期
分布鲁棒优化
变量
减压阀
XGBoost模型
决策
低压蒸汽流量
动态
背压式汽轮机
蒸汽使用量
鲁棒性
高压
数据
计划
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预警方法
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数据分析技术
周期
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车辆信息管理系统
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分布式计算框架
电流互感器误差
基尔霍夫电流定律
线路
修正方法
关系