摘要
本发明公开了基于大数据分析的标的智能推送方法及系统,涉及标的智能推送技术领域,包括以下步骤:通过实时采集用户的投资行为数据、市场动态数据和用户偏好数据,结合历史数据对用户的投资偏好进行动态分析,生成用户的实时投资偏好模型。本发明通过实时采集和动态分析用户行为与市场数据,生成能及时反映用户最新投资偏好的模型,结合多维度市场监控和用户偏好比对,确保推荐标的与市场趋势匹配。在线训练和优化模型,使其适应市场变化与用户需求,个性化推送提升推荐精准性和满意度。通过用户反馈实现自适应优化,显著提高推荐准确性和投资收益,动态响应用户需求和市场变化,提升系统有效性和用户满意度。
技术关键词
智能推送方法
市场动态
智能推送系统
数据
机器学习算法
机器学习模型
提升系统
模式识别技术
推荐算法
生成用户
智能推送技术
监控模块
在线
响应用户需求
模型更新
机制
热点
策略
基础
系统为您推荐了相关专利信息
半监督学习
生成对抗网络
时序
后向散射系数
影像数据处理技术
知识图谱构建方法
拱坝
线性插值方法
知识图谱架构
大坝
配电环网柜
量子随机数
通信方法
密钥
设备标识符
状态空间模型
剩余寿命预测方法
后验概率分布
粒子
剩余寿命预测装置
速度测定方法
分布式光纤
车辆实时数据
多设备
待测车辆