摘要
本申请提供一种与干扰共存的呼吸监测方法、系统、介质、产品及终端,对采集的实时呼吸数据进行特征提取,以得到实时呼吸声学感知特征数据、实时呼吸频谱特征数据;对实时呼吸声学感知特征数据与实时呼吸频谱特征数据进行特征融合,以得到实时呼吸融合特征数据;根据实时呼吸融合特征数据,并基于预先构建的呼吸数据恢复模型,以得到消除干扰后的目标呼吸特征数据。通过频率移位算法以及短时傅立叶变换对实时呼吸数据进行处理,结合声学感知特征和频谱特征,提高呼吸识别的准确性和鲁棒性,并通过构建呼吸数据恢复模型,实现了在不引入额外硬件的情况下,能够有效去除干扰信号,得到目标用户的呼吸特征。
技术关键词
呼吸监测方法
融合特征
感知特征
频谱特征
训练神经网络模型
无干扰
计算机程序代码
傅立叶变换处理
短时傅立叶变换
呼吸监测系统
计算机程序产品
傅里叶变换处理
编码器
特征提取模块
解码器
数据采集模块
电子终端