一种基于解耦结构嵌入的知识图谱补全方法及系统

本发明公开了一种基于解耦结构嵌入的知识图谱补全方法，该知识图谱补全方法利用预训练语言模型的能力和提示工程的方法，将知识图谱的结构信息通过提示的方式输入了预训练语言模型，并在输出时将文本分数和结果分数融合，避免了预训练语言模型强大的文本处理能力覆盖了提示中提供的结构信息，提高了搜索引擎内知识图谱的质量；同时，本发明在解耦图学习器中添加了关系感知的注意力机制，根据实体在不同三元组中表示不同的含义进行解耦，让知识图谱的结构信息能够更加精准地传递给文本信息，且结构信息能够更有选择性地利用文本信息，达到结构信息与文本信息融合时的平衡，增加了搜索引擎内知识图谱的准确性。