基于DCN-GRU的中长期光伏功率预测方法、设备及介质

本申请公开了基于DCN‑GRU的中长期光伏功率预测方法、设备及介质，向量化处理光伏电站原始数据中的类别型特征并拼接处理后的类别型特征与原始数据中的数值型特征以构建输入特征集；通过DCN网络中交叉网络层和深度网络层提取交叉特征向量和深度特征向量，并拼接交叉特征向量和深度特征向量作为当前时刻的输入信息输入至GRU网络；通过GRU网络中更新门和重置门确定新信息添加程度和历史信息保留程度，并根据新信息添加程度和历史信息保留程度计算当前隐藏状态以完成DCN‑GRU模型训练；将当前隐藏状态、类别型特征和数值型特征输入至训练好的DCN‑GRU模型，以输出未来各时刻的光伏发电功率预测值。