一种基于智能学习模型的光伏发电量预测方法及装置

本发明涉及一种基于智能学习模型的光伏发电量预测方法及装置，其方法包括：获取目标区域的气象数据和辐射功率数据，并将气象数据和辐射功率数据分别作为特征值和目标值；对所述特征值和所述目标值均进行趋势分析和分布分析，并基于分析结果对所述特征值进行预处理；基于预处理后的特征值和目标值，构建训练数据集；基于所述训练数据集，训练长短期记忆神经网络；将目标区域的实时气象数据输入到训练完成的长短期记忆神经网络中，得到光伏发电量的预测值。本发明通过长短期记忆神经网络学习气象数据与光伏发电量的内在规律，从而降低了数据要求，提高了光伏发电量预测准确性。