基于迭代收缩阈值算法和状态空间模块的MRI重建方法

本发明属于磁共振信号影像重建技术领域，公开了一种基于迭代收缩阈值算法和状态空间模块的MRI重建方法，包括：将第一幅度图像作为图像重构模型的输入，获得重建图像；其中，图像重构模型的迭代训练模块包括：第一卷积层、第一VSS块、第二卷积层、第一激活层、第三卷积层和迭代收缩阈值函数。针对磁共振欠采样，以及成像过程中由于人体的呼吸导致最终得到的图像存在模糊和混叠伪影等问题，本实施例提出了一个新的核磁共振重建网络架构VISTA‑Net，通过将迭代收缩阈值算法与卷积神经网络和VSS块相结合，利用CNN提取图像的浅层特征，利用VSS块捕获深层特征，提高了MRI的重建质量。