一种单变量污染物排放源反演方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种单变量污染物排放源反演方法、装置、设备及介质。所述方法结合了变分同化和深度学习的优势，在对污染物浓度观测数据进行三维变分同化得到更准确的染物浓度再分析场后，利用训练好的具有预测功能的排放反演模型进行污染物排放源反演预测，得到更准确的污染物排放清单。采用本方法能够满足大气污染预报和控制对高时间分辨率排放清单的需求，还显著提高了计算效率。此外，基于本方法得到的污染物排放清单还可以用于提升大气化学模式的污染物浓度预报水平，为大气污染防控治理和预报预警提供有力支撑。