一种体内成分代谢浓度识别方法和系统

本发明公开一种体内成分代谢浓度识别方法，包括：建立体内成分代谢浓度识别分类神经网络模型；获取具有不同梯度的多个试剂反应颜色作为样本图片，对样本图片处理后获得与体内成分代谢浓度识别分类神经网络模型对应的训练数据集；基于体内成分代谢浓度识别分类神经网络模型以及训练数据集之间的相互作用获得体内成分代谢浓度识别数值预测神经网络模型；获取实时的与体内成分代谢浓度对应的反应颜色图片并输入体内成分代谢浓度识别数值预测神经网络模型，体内成分代谢浓度识别数值预测神经网络模型的输出作为体内成分代谢浓度。还公开了系统、电子设备及计算机可读存储介质，将图片的分类检测提升至数值预测任务，实现由分类问题到回归问题的转化。