模型训练方法及相关产品

本申请公开了一种模型训练方法及相关产品。该方法包括：在i台设备的运行内存中部署第一模型；在m台设备的运行内存中部署第二模型；在n台设备的显存中部署第一模型；利用n台设备中的第一模型，对训练提示词进行处理，生成第一文本；将n台设备的显存中的第一模型从显存转移至运行内存；将部署在i台设备的第一模型从运行内存转移至显存；将部署在m台设备的第二模型从运行内存转移至显存；利用m台设备的显存中的第二模型，对训练提示词和第一文本进行处理，预估第一文本中的目标词对目标匹配度的第一提升度；基于第一提升度确定第一模型的第一损失；基于第一损失，更新i台设备的显存中的第一模型的参数，得到目标模型。